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心血管疾病智能診斷與監測關鍵技術
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//?項目介紹
項目以我國心血管疾病發病率高、致死率高、醫療負擔重，已成為威脅我國居民健康的首要因素為背景開展研究，重點圍繞心電信號質量評估與增強、心電圖智能分類、心血管疾病智能診斷等關鍵技術開展了集中攻關，研發了便攜式心電監測終端、?構建了心血管疾病智能隨訪平臺，實現了心血管疾病實時在線監測、風險預測預警和在線健康干預等。
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項目實現了人工智能和醫療的融合發展，促進了傳統醫療產業優化升級，開辟了新的心血管疾病監測、診斷和干預途徑。項目成果將助力扭轉我國看病難看病貴的現狀，有效緩解心血管疾病高發、醫療資源短缺等社會問題。因此，項目市場前景廣闊，?經濟和社會效益突出。
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//?技術優勢
動態心電信號質量增強技術
基于生成對抗網絡等方法，構建了基于數據驅動的心電信號質量評估與增強模型，?實現運動偽影的自適應消除，保障了心電信噪比達到?30dB?以上。
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心電圖智能診斷技術
攻克了融合卷積神經網絡與長短期記憶網絡的心電圖診斷關鍵技術，實現了心律不齊、房顫等典型疾病的自動診斷，診斷精度達到?95%以上。
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便攜式?12?導聯心電智能監測終端?
研究模擬和數字相結合的濾波技術，實現高頻噪聲、低頻噪聲及工頻干擾的過濾，?提高心電信號傳輸過程中的信噪比；設計低功耗心電信號調理電路、射頻電路和供電模塊，整合心電信號增強和心電圖智能分類算法，最終完成了便攜式?12?導聯心電智能監測終端的研發。心電終端續航時間?5-7?天，平均功耗低于?2?毫瓦，支持藍牙、WiFi、?3G/4G?等無線傳輸。
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//?技術優勢
核心知識產權包括一種基于稀疏矩陣消除?ECG?信號基線漂移的方法、基于深度神經網絡的心電圖智能診斷方法、基于?Android?和云計算的心電交互處理系統及方法在內的?20?余項發明專利，包括一種便攜式心電監測儀、一種多參數健康檢測儀在內的?20?余項實用新型專利等。
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